把 AI 放进工作流之后，我反而更在意那些笨办法

第一次把 AI 真正放进日常工作时，我最兴奋的是速度。整理材料、搭建初稿、检查遗漏，这些过去需要来回切换注意力的事情，现在可以更快地得到一个起点。

但速度提升之后，新的问题出现了：当答案来得太容易，人很容易把“看起来完整”误认为“已经想清楚”。生成的文字流畅、结构整齐，却不一定包含真正属于自己的判断。

于是我开始刻意保留一些笨办法。重要的段落仍然会亲手改很多遍，复杂的问题先写在纸上，做完的方案隔一晚再看。它们没有效率优势，却能让我听见思考中那些不够确定的地方。

AI 更适合成为一块跳板，而不是终点。它帮助我越过空白页，却不能代替我决定往哪里走。真正形成个人风格的，往往不是工具给出的第一版，而是后来一次次说“不”的过程。